[1]廖瑶,李雪,刘芸,等.基于植被指数的高分一号遥感影像火烧迹地提取评价[J].自然灾害学报,2021,30(05):199-206.[doi:10.13577/j.jnd.2021.0519]
 LIAO Yao,LI Xue,LIU Yun,et al.Burned land retrieval from GAOFEN-1 satellite image based on vegetation index[J].,2021,30(05):199-206.[doi:10.13577/j.jnd.2021.0519]
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基于植被指数的高分一号遥感影像火烧迹地提取评价
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《自然灾害学报》[ISSN:/CN:23-1324/X]

卷:
30
期数:
2021年05期
页码:
199-206
栏目:
出版日期:
2021-10-28

文章信息/Info

Title:
Burned land retrieval from GAOFEN-1 satellite image based on vegetation index
作者:
廖瑶 李雪 刘芸 黄林峰 田鹏举 谷晓平
贵州省生态气象和卫星遥感中心, 贵州省山地气候与资源重点实验室, 贵州 贵阳 550002
Author(s):
LIAO Yao LI Xue LIU Yun HUANG Linfeng TIAN Pengju GU Xiaoping
Guizhou Ecological Meteorology and Satellite Remote Sensing Center, Guizhou Key Laboratory of Mountainous Climate and Resource, Guiyang 550002, China
关键词:
高分卫星火烧迹地过火区识别指数(BAI)增强型植被指数(EVI)归一化植被指数(NDVI)全球环境监测指数(GEMI)
Keywords:
GAOFEN satelliteburned landBAIEVINDVIGEMI
分类号:
TP75;X43
DOI:
10.13577/j.jnd.2021.0519
摘要:
贵州省每年2—5月份是森林火灾高发期,火烧迹地提取是林火损失评估的基础,在林火生态气候研究、植被灾后恢复、保险理赔等方面具有重要意义。以贵州兴仁市2019年2月发生的一次林火为例,介绍利用高分一号WFV影像开展植被指数提取贵州火烧迹地的效果评估。经过辐射定标、大气校正、正射校正等预处理步骤对高分一号遥感影像进行处理,使用不同波段组合计算了研究区范围内的过火区识别指数(BAI)、增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测指数(GEMI),比较了不同植被指数区分度,并计算了火烧迹地和其他类别的分离度。经区分度和分离度评估,BAI指数为区分火烧迹地和其他类别最优的植被指数。通过分析所有类别的BAI均值,选取水体样本的平均BAI指数作为BAI指数提取火烧迹地的阈值,最大限度提取出火烧迹地,并根据6.67 hm2的面积阈值去除了绝大部分非火烧迹地,只剩下煤矿场地还混淆在火烧迹地里,并发现了提取火烧迹地的云阴影、水体为易混淆源,山体阴影为易漏提源。利用高分二号融合影像目视提取的火烧迹地,对高分一号BAI指数提取的火烧迹地进行精度评估,提取的制图精度、用户精度、总体精度均达到90%以上,Kappa系数为0.85。

相似文献/References:

[1]王乾坤,于信芳,舒清态.基于时间序列遥感数据的森林火烧迹地提取[J].自然灾害学报,2017,26(01):001.[doi:10.13577/j.jnd.2017.0101]
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[2]李爱农,南希,张正健,等.茂县“6·24”特大高位远程崩滑灾害遥感回溯与应急调查[J].自然灾害学报,2018,27(02):043.[doi:10.13577/j.jnd.2018.0205]
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-08-03;改回日期:2021-02-01。
基金项目:黔科合平台人才[2016]4026;黔科合基础-ZK[2021]一般193;黔气科登[2019]12-04号联合资助
作者简介:廖瑶(1987-),男,硕士研究生,主要从事遥感与GIS应用研究.E-mail:liaoyao@aliyun.com
通讯作者:谷晓平(1968-),女,正研级高级工程师,主要从事农业气象、气象灾害等研究.E-mail:16114331@qq.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01